Un nuevo estudio de Accenture revela que, si bien el 59% de las empresas de recursos naturales ya implementó agentes de IA, la adopción masiva de tecnologías generativas y la preparación de la fuerza laboral aún muestran rezagos críticos.
Por Panorama Minero
La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa futura para la industria de los recursos naturales: es una realidad en plena expansión. De acuerdo con el último informe de Accenture, 59% de las compañías del sector —incluyendo minería, petróleo, gas y energía— ya invirtieron en el desarrollo de arquitecturas de agentes de IA, consolidando una adopción inicial más acelerada que en otros segmentos económicos.
Sin embargo, la implementación a escala de IA Generativa —tecnología capaz de analizar grandes volúmenes de datos y generar patrones predictivos de alto valor— todavía enfrenta barreras importantes. Solo 38% de los ejecutivos de RRNN afirmó que sus organizaciones están escalando actualmente el uso de IA generativa, según el mismo relevamiento.
Aplicaciones concretas: el caso minero
En minería, las posibilidades de la IA generativa son cada vez más tangibles. Sebastián Feldberg, líder de Industry X en Accenture, destacó que estas herramientas permiten optimizar campañas de exploración mediante el análisis masivo de datos históricos, sensores geofísicos, muestras de terreno y mapas satelitales. "La IA generativa puede identificar patrones y proponer nuevas zonas con potencial mineralógico, aumentando significativamente la tasa de éxito en las etapas iniciales de los proyectos", explicó Feldberg.
Además de la exploración, la IA ofrece oportunidades concretas para mejorar la eficiencia operativa, fortalecer la seguridad en faena y optimizar la toma de decisiones estratégicas en entornos cada vez más desafiantes.
Talento humano: el eslabón crítico
Más allá de la tecnología, el verdadero valor de la inteligencia artificial dependerá de su integración con el talento humano. No obstante, el informe de Accenture revela que solo 39% de los líderes de Recursos Naturales cuenta hoy con un plan claro para reconfigurar su fuerza laboral en un mundo impulsado por IA.
Feldberg subrayó que "es esencial reimaginar los procesos de trabajo para que las nuevas capacidades multi-agente potencien, en lugar de reemplazar, las habilidades humanas. La formación, la reconversión de roles y la colaboración hombre-máquina serán factores determinantes para capturar el verdadero potencial de la IA generativa".
Gobernanza y responsabilidad: la deuda pendiente
Un aspecto crítico identificado en el informe es la falta de estrategias sólidas para la gestión de riesgos. Solo 37% de los ejecutivos consultados manifestó que sus organizaciones cuentan con principios formales de IA responsable y esquemas de gobernanza capaces de supervisar todo el ciclo de vida de estas tecnologías emergentes.
Desde Accenture advierten que, frente a los crecientes riesgos asociados a la ética algorítmica, la privacidad de los datos y los sesgos de decisión, la industria de los Recursos Naturales tiene un rol protagónico que cumplir en el impulso de una IA segura, ética y transparente.
"Impulsar una IA responsable no es un trabajo aislado", destacó Feldberg. "Se requiere colaboración continua con legisladores, líderes de la industria, instituciones públicas y todo el ecosistema, para establecer marcos regulatorios compartidos y mejores prácticas que fomenten tanto la innovación como la responsabilidad."
Una transformación ineludible
La adopción de inteligencia artificial en el sector de los Recursos Naturales —y en particular en la minería— avanza de manera firme, pero aún enfrenta desafíos estratégicos que definirán su impacto en los próximos años: escalabilidad, talento humano capacitado y gobernanza efectiva.
Como indican los especialistas, el momento de actuar es ahora. La combinación de tecnología y visión estratégica será decisiva para que las compañías logren capturar las oportunidades de eficiencia, competitividad y sustentabilidad que la nueva era de la inteligencia artificial pone sobre la mesa.
